ชี้แจง เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย ใน อัตราแลกเปลี่ยน

EMA Indicator Explained ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Exponential คืออะไรการปรับปรุงค่าเฉลี่ยเลขคณิต (Exponential Moving Average) หรือตัวบ่งชี้ EMA ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อตอบสนองความอ่อนแอของดัชนี SMA โดยการให้น้ำหนักมากขึ้น ต้นกำเนิดของมันไม่เป็นที่รู้จัก แต่การใช้งานนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำให้เกิดความผันผวนของราคาและสร้างภาพลักษณ์ที่ชัดเจนในการเปลี่ยนแปลงราคา ผู้ค้าใช้ EMA บางครั้งในการแสดงคอนเสิร์ตกับ EMA อื่นในช่วงเวลาอื่นเพื่อยืนยันการเปลี่ยนแปลงของราคา ตัวบ่งชี้ EMA ใช้ระยะเวลาและราคาเช่นเดียวกับ SMA แต่ราคาสดจะได้รับน้ำหนักมากขึ้นเพื่อให้ตัวบ่งชี้ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดได้รวดเร็วยิ่งขึ้น เนื่องจากมีการตอบสนองได้เร็วกว่าจึงมีแนวโน้มที่จะสร้างสัญญาณปลอมมากขึ้น EMA ทำงานได้ดีเมื่อเทียบกับ EMA อื่นในตลาดที่มีแนวโน้มสูง แต่ไม่แนะนำให้ใช้ EMA ในตลาดด้านข้าง เนื่องจาก EMA เป็นที่นิยมดังนั้นจึงมักสร้างเส้นสนับสนุนหรือแนวต้านขึ้นอยู่กับประเภทของเทรนด์ที่ผู้ค้าเคารพในขั้นตอนการตัดสินใจของตน สูตร EMA ตัวบ่งชี้ EMA เป็นเรื่องปกติในซอฟต์แวร์การซื้อขายของ Metatrader4 สูตรการคำนวณมีความซับซ้อนมากกว่า SMA และทำตามขั้นตอนต่อไปนี้: เลือกการกำหนดราคาสมมติราคาปิดเลือกการตั้งค่ารอบ 10 เช่นคำนวณค่า Smoothing Factor SF 2 (1 10) ค่า EMA ใหม่ SF X ราคาใหม่ (1 - SF) X คา EMA เดิม โปรแกรมจะดำเนินการคำนวณที่จำเป็น เส้น EMA สองเส้นแสดงด้านล่างโดยใช้ช่วงเวลาที่แตกต่างกัน (Red 28, Blue 13): แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์มักวางตัวชี้วัด EMA ตามแนวการสร้างเชิงเทียนที่มีอยู่ตามที่แสดงในแผนภาพ เส้นสีแดงในกลุ่ม EMA มีการตั้งค่าระยะยาวขึ้นตามแนวโน้มขาขึ้นที่หดตัวลงมาด้านล่างและเป็นเส้นแนวรองรับจนกว่าแนวโน้มจะเริ่มกลับทิศทาง เส้น EMA สีน้ำเงินที่มีการตั้งค่าระยะเวลา 13 ตอบสนองได้เร็วขึ้นและฝังอยู่ภายในเชิงเทียน ประโยชน์ของตัวบ่งชี้ EMA คือความเรียบง่ายของภาพ ผู้ค้าสามารถประเมินแนวโน้มราคาของพฤติกรรมราคาได้อย่างรวดเร็วจากทิศทางของ EMA ต้องระมัดระวังเนื่องจาก EMA เป็นตัวบ่งชี้ที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนและอาจไม่สามารถปรับตัวให้เข้ากับความผันผวนของตลาดได้อย่างรวดเร็ว บทความถัดไปในชุดข้อมูลนี้เกี่ยวกับตัวบ่งชี้ EMA จะหารือเกี่ยวกับการใช้ตัวบ่งชี้นี้ในการซื้อขาย forex และวิธีอ่านสัญญาณกราฟิกต่างๆที่สร้างขึ้น ความเสี่ยง: การซื้อขายอัตราแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทุกราย ความเป็นไปได้ที่คุณอาจสูญเสียมากกว่าเงินฝากเริ่มแรกของคุณ ระดับการยกระดับสูงสามารถทำงานได้ดีกับคุณและคุณ OptiLab Partners AB Fatburs Brunnsgata 31 118 28 Stockholm Sweden การซื้อขายอัตราแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทุกราย ระดับการยกระดับสูงสามารถทำงานได้ดีกับคุณและคุณ ก่อนตัดสินใจลงทุนในตลาดหลักทรัพย์ต่างประเทศคุณควรพิจารณาวัตถุประสงค์การลงทุนระดับประสบการณ์และความกระหายที่มีความเสี่ยงอย่างรอบคอบ ไม่มีข้อมูลหรือความคิดเห็นใดที่มีอยู่ในไซต์นี้ควรนำมาเป็นการชักชวนหรือเสนอซื้อหรือขายเงินตราตราสารทุนหรือเครื่องมือทางการเงินหรือบริการอื่น ๆ ผลการดำเนินงานที่ผ่านมาเป็นข้อบ่งชี้หรือรับประกันประสิทธิภาพในอนาคต โปรดอ่านข้อจำกัดความรับผิดชอบตามกฎหมายของเรา สำเนา 2017 OptiLab Partners AB EMA การลดลงของค่าเฉลี่ยเลขหมาย EMA - EMA 12 และ 26 วันเป็นค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ได้รับความนิยมสูงสุดและใช้ในการสร้างตัวบ่งชี้เช่นค่าเฉลี่ยความเบี่ยงเบนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MACD) และ ออสซิเลเตอร์ราคาร้อยละ (PPO) โดยทั่วไปแล้ว EMA 50 และ 200 วันใช้เป็นสัญญาณของแนวโน้มในระยะยาว ผู้ค้าที่ใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคพบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีประโยชน์และลึกซึ้งเมื่อใช้อย่างถูกต้อง แต่สร้างความหายนะเมื่อใช้ไม่ถูกต้องหรือถูกตีความผิด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดที่ใช้กันโดยทั่วไปในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นไปตามลักษณะของตัวชี้วัดที่ล่าช้า ดังนั้นข้อสรุปที่ได้จากการนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปเป็นกราฟตลาดหนึ่ง ๆ ควรเป็นการยืนยันการเคลื่อนไหวของตลาดหรือเพื่อบ่งชี้ถึงความแข็งแกร่ง บ่อยครั้งเมื่อถึงเวลาที่เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวได้เปลี่ยนไปเพื่อสะท้อนการเคลื่อนไหวที่สำคัญในตลาดจุดที่เหมาะสมที่สุดของการเข้าสู่ตลาดได้ผ่านไปแล้ว EMA ช่วยลดปัญหานี้ได้บ้าง เนื่องจากการคำนวณ EMA ให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดจึงทำให้การดำเนินการด้านราคาแย่ลงและตอบสนองได้เร็วขึ้น นี่เป็นที่พึงปรารถนาเมื่อใช้ EMA เพื่อรับสัญญาณการซื้อขาย การตีความ EMA เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดพวกเขาจะเหมาะกับตลาดที่มีแนวโน้มมากขึ้น เมื่อตลาดอยู่ในขาขึ้นที่แข็งแกร่งและยั่งยืน เส้นแสดงตัวบ่งชี้ EMA จะแสดงแนวโน้มขาขึ้นและทางกลับกันสำหรับแนวโน้มขาลง ผู้ค้าระมัดระวังจะไม่เพียง แต่ใส่ใจกับทิศทางของเส้น EMA แต่ยังสัมพันธ์ของอัตราการเปลี่ยนแปลงจากแถบหนึ่งไปอีก ตัวอย่างเช่นในขณะที่การดำเนินการตามราคาของขาขึ้นที่แข็งแกร่งจะเริ่มแผ่ออกและพลิกกลับอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA จากแถบหนึ่งไปยังอีกส่วนหนึ่งจะเริ่มลดลงไปจนกว่าจะถึงเวลาดังกล่าวที่บรรทัดตัวบ่งชี้จะราบเรียบและอัตราการเปลี่ยนแปลงเป็นศูนย์ เนื่องจากผลกระทบที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนถึงจุดนี้หรือแม้กระทั่งไม่กี่บาร์ก่อนการดำเนินการด้านราคาน่าจะได้กลับรายการไปแล้ว ดังนั้นจึงเป็นไปได้ว่าการสังเกตการลดอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA ที่สอดคล้องกันอาจเป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถช่วยป้องกันภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกซึ่งเกิดจากผลกระทบที่เกิดจากการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย การใช้ EMA ทั่วไปของ EMA มักใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อยืนยันการย้ายตลาดที่สำคัญและเพื่อวัดความถูกต้อง สำหรับผู้ค้าที่ค้าขายระหว่างวันและตลาดที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว EMA จะสามารถใช้งานได้มากขึ้น ผู้ค้ามักใช้ EMA เพื่อหาอคติในการซื้อขาย ตัวอย่างเช่นหาก EMA ในแผนภูมิรายวันแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่สูงขึ้นกลยุทธ์การค้าระหว่างวันอาจเป็นการค้าเฉพาะจากด้านยาวบนกราฟระหว่างวันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนย้ายที่คาดการณ์ไว้ (Expocional Moving Average - EMA) อธิบายตามที่เรากล่าวไว้ในบทเรียนก่อน ๆ ง่ายๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถบิดเบี้ยวได้โดยการหน่วงเวลา We8217 จะเริ่มต้นด้วยตัวอย่าง Let8217s บอกว่าเราวางแผน SMA ระยะเวลา 5 วันในกราฟรายวันของ EURUSD ราคาปิดในช่วง 5 วันที่ผ่านมามีดังต่อไปนี้: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายจะคำนวณได้ดังนี้: (1.3172 1.3231 1.3164 1.3186 1.3293) 5 1.3209 ง่ายพอแล้วดีถ้ามีรายงานข่าวในวันที่ 2 ซึ่งเป็นสาเหตุของเงินยูโร วางลงบนกระดาน ทำให้ EURUSD ลดลงและปิดที่ 1.3000 Let8217s เห็นสิ่งที่มีผลกระทบนี้จะมีในช่วง SMA 5 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายจะคำนวณดังนี้: ผลของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายจะต่ำกว่ามากและจะทำให้คุณเห็นว่าราคาจริงลงไปเมื่อในความเป็นจริงวันที่ 2 เป็นเพียงเหตุการณ์เพียงครั้งเดียว ที่เกิดจากผลการรายงานทางเศรษฐกิจที่ไม่ดี จุดที่เราพยายามจะทำคือบางครั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจดูง่ายเกินไป หากมีเพียงวิธีเดียวกับที่คุณสามารถกรองการขัดจังหวะเหล่านี้เพื่อที่คุณจะได้รับความคิดผิด ใช่นาที 8230 ใช่มีวิธีที่ It8217 เรียกว่า Exponential Moving Average Exponential moving average (EMA) ให้น้ำหนักมากขึ้นในช่วงเวลาล่าสุด ในตัวอย่างข้างต้น EMA จะให้น้ำหนักกับราคาของวันที่ผ่าน ๆ มาซึ่งจะเป็นวันที่ 3, 4 และ 5 ซึ่งหมายความว่าการเพิ่มขึ้นในวันที่ 2 จะมีมูลค่าน้อยกว่าและจะมีขนาดใหญ่มาก มีผลต่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ราวกับว่าเราคำนวณหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย ถ้าคุณคิดถึงเรื่องนี้จะทำให้รู้สึกดีขึ้นมากเพราะสิ่งนี้ไม่ได้เป็นสิ่งที่ทำให้ความสำคัญมากขึ้นกับสิ่งที่นักลงทุนกำลังทำอยู่เมื่อเร็ว ๆ นี้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย (EMA) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบขนาน (SMA) ด้านข้าง Let8217s ดูแผนภูมิ 4 ชั่วโมงของ USDJPY เพื่อเน้นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถัวเฉลี่ย (SMA) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) จะมีลักษณะเคียงข้างกันอย่างไร บนแผนภูมิ สังเกตว่าเส้นสีแดง (30 EMA) มีราคาใกล้กว่าเส้นสีน้ำเงิน (30 SMA) ซึ่งหมายความว่าการกระทำของราคาล่าสุดถูกต้องแม่นยำยิ่งขึ้น คุณอาจจะเดาได้ว่าทำไมถึงเกิดเหตุการณ์เช่นนี้ It8217 เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ชี้แจงให้ความสำคัญกับสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้ เมื่อทำการค้าขายสิ่งสำคัญที่ต้องดูว่าเทรดเดอร์ทำอะไรอยู่ในขณะนี้คือสิ่งที่พวกเขาทำในสัปดาห์ที่ผ่านมาหรือเดือนที่ผ่านมา บันทึกความคืบหน้าโดยการลงชื่อเข้าใช้และทำเครื่องหมายบทเรียนว่าเสร็จสมบูรณ์